Igual que la Smart City, su raz贸n de ser es una ciudad m谩s eficiente y sostenible. En la iluminaci贸n urbana, adem谩s, es relevante iniciar una reflexi贸n sobre que se desea iluminar y que no.
La ciudad es un extenso espacio de convivencia com煤n. Un territorio urbanizado complejo con sus propios ritmos y flujos de actividad, muy variados, adem谩s, en cada lugar y momento del d铆a. El concepto de , introducido a finales del siglo XX, que emplea la tecnolog铆a de la informaci贸n y comunicaci贸n para mejorar las infraestructuras de la ciudad, es ya una realidad ineludible. Una v铆a de progreso que abarca la eficiencia, sostenibilidad y ahorro energ茅tico, y toca de pleno el cap铆tulo de la iluminaci贸n urbana. De ah铆 el t茅rmino derivado Smart Street Lighting.
Hoy podemos comprender una ciudad a trav茅s de la noche y sus paisajes nocturnos. Y la gran disponibilidad de datos y fluidez permite efectuar mediciones y cuantificar. Seg煤n Pablo Mart铆nez Diez - arquitecto y planificador urbano, co-fundador de 300.000km/s y experto en big data- 鈥渃uando queremos describir la ciudad de noche, el ojo no es capaz de ver en oscuridad. Pero los datos s铆 revelan lo que se oculta. Ense帽an aforos en los distintos lugares. Son el latido de las ciudades鈥.
Los distintos ritmos de las ciudades
Pablo Mart铆nez-Diez, quien ofreci贸 una ponencia en el reciente Simposio "糖心Vlog官方: 100 A帽os iluminando Ciudades", celebrado en La Casa de la Luz de Madrid, desde su oficina 300.000 km/s ha confeccionado mapas y esquemas donde visualizar los distintos ritmos de ciudades como Madrid, Barcelona, Chicago, Sao Paulo, Tokio, Mil谩n... Con las zonas de actividad nocturna y diurna, y las diferentes frecuencias en cada ciudad, que var铆an a lo largo de los d铆as de la semana y las horas del d铆a. La noche tampoco es homog茅nea. Guarda en si misma distintos ritmos. Cambia cada d铆a de la semana. Y adem谩s presenta franjas de actividad espec铆ficas, durante el atardecer, la noche y la madrugada.
Fragmento del "Estudio sobre el paisaje nocturno de Barcelona" por 300.000Km/s
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La digitalizaci贸n imprescindible
Digitalizaci贸n y Smart Street Lighting van de la mano. Isabel Bellot-Directora de Transformaci贸n Digital de Grant Thornton y del M谩ster de esta especialidad en La Salle-Universitat Ramon Llull- tambi茅n presente en la jornada, considera que la digitalizaci贸n en la iluminaci贸n urbana reporta ventajas para mejorar la eficiencia energ茅tica, la sostenibilidad y tambi茅n la salud y seguridad ciudadana. 鈥淓sto se logra 鈥 explic贸- instalando sensorizaci贸n, analizando todos los datos obtenidos en tiempo real de esa sensorizaci贸n, apoyado adem谩s con tecnolog铆as como es la inteligencia artificial鈥.
Las tecnolog铆as punteras tambi茅n facilitan todo el proceso de un proyecto de iluminaci贸n urbana, para compartir los datos de un modo extendido. Seg煤n Ignasi P茅rez Arnal -CEO BIM Academy y Congress Director de REBUILD, es destacable su aportaci贸n en relaci贸n con la construcci贸n 4.0, que llega ahora con la cuarta revoluci贸n tecnol贸gica basada en la conectividad. Esta construcci贸n 4.0 significa que es viable digitalizar la iluminaci贸n y obtener datos de esta. Implicado en la organizaci贸n del simposio, P茅rez Arnal recalc贸 que 鈥減odemos ir hacia una arquitectura mucho m谩s avanzada y una ciudad m谩s avanzada. Gracias a compartir datos de una forma fehaciente entre los agentes que participan en el ciclo de vida de un proyecto de iluminaci贸n, desde los mismos gestores a los operadores, mantenedores y tambi茅n los habitantes de una ciudad. Algo que hasta ahora no se pod铆a hacer y que veremos en el futuro de nuestras ciudades鈥.
2. La luminancia de Madrid vista desde la Estaci贸n Espacial Internacional.
3. Sobreposici贸n de la actividad nocturna y las luminancias.
Fragmento de "Nocturnal Landscapes: Urban Flows of Global Metropolises", cartograf铆as de 300.000Km/s y exposici贸n de Mas Context ()
驴D贸nde queremos iluminar?
La coctelera del big data hoy permite extraer informaciones singulares y complejas. En una ciudad, en cada franja horaria revela la cantidad de gente que se encuentra en sus hogares, la actividad de personas en las calles y el tr谩fico en las arterias de la ciudad. Permite disponer de mapas de la ciudadan铆a que camina en el espacio p煤blico o que compra. Actualmente, durante la noche la iluminaci贸n urbana predomina en los grandes ejes viarios, en ejes patrimoniales, donde el alumbrado se encuentra en el plano vertical de la arquitectura, y tambi茅n en equipamientos deportivos. Aunque en ocasi贸n esa iluminaci贸n no se encuentre en los espacios donde se produce un mayor movimiento social.
Pablo Mart铆nez-Diez opina que el big data contribuye a una mejor iluminaci贸n urbana, puesto que 鈥減ermite hacer que el proyecto de alumbrado reaccione y responda a este conocimiento que somos capaces de generar. Y, por tanto, que el alumbrado no sea homog茅neo en todos los lugares de la ciudad, sino que cambie, y que cambie no solamente en el espacio, sino en el tiempo, al ritmo que palpita la ciudad鈥.
Para este experto ahora se deben abrir nuevos debates: 驴Se ha de iluminar o no toda la actividad social? 驴Hay que iluminar donde no hay actividad? 驴Debemos reproducir de noche las estructuras del d铆a? O preguntarnos sobre si existe una identidad nocturna de la ciudad. Aspectos sobre los que queda mucho por reflexionar. La Smart Street Lighting hoy persigue un dise帽o m谩s sostenible, no solo en la fuente de luz altamente eficiente, con luminarias y lentes m谩s sostenibles. Tambi茅n aborda como un factor principal que se ilumine all谩 donde realmente es m谩s deseable y necesario.
